A AWS e a FIA vão usar IA, dados e nuvem para projetar carros de F1 e simular regulamentos virtualmente. A meta é cortar custos com protótipos e acelerar decisões sem testes físicos.
Enquanto o Brasil se prepara para receber mais um Grande Prêmio da Fórmula 1, a próxima geração do automobilismo é desenvolvida com a inteligência artificial (IA) como protagonista, capaz de moldar diferentes cenários sem sequer colocar os carros nas pistas. A nova parceria entre Amazon Web Services (AWS) e a Federação Internacional de Automobilismo (FIA) vai usar tecnologia de dados, IA e computação para simular novos regulamentos e regras no ambiente digital, reduzindo custos com produção de peças e testes físicos.
A AWS também fornece a tecnologia responsável por coletar e interpretar os dados de cada volta durante as corridas da F1. Essas informações são usadas para municiar a estratégia das equipes e para montar narrativas e gráficos que acompanham a transmissão das provas.
Fernanda Spinardi, líder de Gestão de Soluções para Clientes da AWS do Brasil, explica o panorama da parceria com a FIA e reforça como a Fórmula 1 é um exemplo de sucesso no uso de dados. Um dos focos centrais é projetar o carro do futuro, utilizando simulações aerodinâmicas e predições para orientar as construtoras sem a necessidade de fabricar repetidamente peças físicas apenas para testes.
“Há uma simulação digital que vai testar como é que o fluxo de ar, por exemplo, se relaciona com o desenho aerodinâmico do carro. Depois, pode fazer ajustes nesse desenho aerodinâmico sem a necessidade de produzir a peça física. A cada ajuste, você roda novamente a simulação e isso faz com que você tenha um resultado sem a necessidade de passar pelo processo físico”
Além de apoiar o desenvolvimento técnico, os insumos gerados pelas simulações servem à FIA para monitorar e fiscalizar se os carros seguem as diretrizes estabelecidas. A expectativa é que o uso contínuo de simulações permita ajustes de regulamento mais estáveis e reduza a necessidade de intervenções durante a temporada, como ocorreu em 2026, quando a entidade precisou ajustar regras ao longo do ano.
“Eles teriam tempo de processar esses cenários, essas simulações e essas informações pré-temporada, fazer o ajuste de regulamento e e ter uma temporada livre de interferências, tão significativas”
A AWS é parceira da Fórmula 1 desde 2018 e gerencia a grande quantidade de dados de telemetria obtidos pelos carros durante as provas. São mais de 300 sensores espalhados entre veículos e pistas que coletam 1,1 milhão de pontos de dados por segundo — volume que Fernanda Spinardi compara ao streaming de 600 filmes por segundo. A base histórica de cerca de 70 anos de corridas foi importada para enriquecer as análises e alimentar modelos de IA com contexto temporal.
A inteligência artificial entra no processo para analisar esses dados e transformar métricas em decisões e previsões: qual a melhor estratégia para um pit stop, em que volta um carro terá chance de ultrapassar outro mantendo ritmo, ou que consequência diferentes escolhas de pilotagem teriam ao longo da prova. A possibilidade de prever cenários amplia o campo das hipóteses num esporte em que decisões tomadas em poucos segundos têm impacto na corrida.
“A inteligência artificial para fazer censo desses dados e trabalhar não no olhar histórico do que aconteceu, mas trabalhar também um olhar de predição: o que poderia acontecer no futuro com diferentes decisões nessa corrida. Se o piloto tivesse feito uma curva com um pouco mais de aderência, quanto tempo eu teria ganho e o que teria acontecido como resultado?”
No GP de Interlagos, disputado no domingo (08) com dois brasileiros
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