Pesquisadores brasileiros e internacionais desenvolveram um aplicativo inovador que utiliza inteligência artificial (IA) para identificar possíveis sinais de acidente vascular cerebral (AVC). O sistema, criado em colaboração entre o Instituto Real de Tecnologia de Melbourne (RMIT) na Austrália e a Universidade Estadual Paulista (Unesp) no Brasil, está em fase de testes e promete ser um avanço significativo na detecção precoce de AVCs.

Como Funciona o Aplicativo

O aplicativo utiliza tecnologia de IA para analisar expressões faciais e fala, identificando possíveis sintomas de AVC. A tecnologia faz uma análise detalhada da face do usuário, verificando a assimetria e os movimentos musculares descritos pelo Sistema de Codificação da Ação Facial (FACs), desenvolvido por Paul Ekman e Wallace Friesen.

Métodos de Identificação

O sistema avalia diversos exercícios faciais, solicitando aos usuários que realizem ações como sorrir, simular o apagar de uma vela, beijar um bebê e pronunciar palavras específicas. Esses testes ajudam a identificar alterações na disposição do rosto que podem indicar um AVC.

Avanços e Expectativas

O aplicativo está previsto para iniciar a fase de testagem clínica em 12 a 18 meses. No entanto, ainda há ajustes a serem feitos, incluindo a compatibilidade com diferentes modelos de smartphones. João Paulo Papa, um dos pesquisadores envolvidos, ressaltou a importância de validar a tecnologia em diversos dispositivos e estabelecer uma configuração mínima para garantir a eficácia e segurança do aplicativo.

O desenvolvimento deste sistema representa um avanço significativo na medicina preventiva, permitindo uma identificação mais rápida e precisa dos sintomas de AVC e potencialmente melhorando os resultados do tratamento.

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