Escassez de talentos trava adoção em massa da IA, alerta executiva da AWS

Paula Bellizia, VP da AWS para a América Latina, disse no AWS Summit São Paulo 2026 que a falta de profissionais qualificados pode frear a escala da IA. A demanda por vagas será quase três vezes maior e metade dos líderes cita isso como barreira.

A escassez de profissionais preparados para trabalhar com inteligência artificial (IA) pode dificultar a adoção da tecnologia em escala, avaliou Paula Bellizia, vice-presidente da AWS na América Latina, durante o AWS Summit São Paulo 2026, nesta quinta-feira (3).

Em conversa com jornalistas, a executiva observou que a demanda por posições diretamente ligadas à IA deve ser quase três vezes maior que a média das vagas em geral. Além disso, metade dos líderes de negócios apontam a falta de pessoas prontas para lidar com a tecnologia como a principal barreira para escalar projetos atualmente.

Existe uma brecha de talento impressionante. Já era verdade com cloud, agora é ainda mais verdade em uma escala maior

Bellizia também destacou que a mudança não deve se restringir a profissionais técnicos. Segundo a avaliação apresentada, quase sete em cada dez postos de trabalho serão transformados pela IA, e o impacto pode alcançar todas as funções de alguma forma. Ao mesmo tempo, o ritmo de desenvolvimento de talentos em IA é apenas duas vezes maior que a média das demais habilidades exigidas no mercado, o que revela um desalinho entre oferta e demanda.

Na visão da vice-presidente, há um descompasso entre a procura por profissionais e a formação disponível. Ela afirmou que, ao fazer as contas, percebe-se que os números não fecham, apontando para um gap importante do ponto de vista de talentos.

Se você fizer a conta, você vai ver que não fecha, que realmente aponta para um gap importante do ponto de vista de talentos

Leia também

Seteem abre 1.038 vagas em Sergipe pelo app GO Sergipe

Trabalhadores nascidos em setembro e outubro recebem abono salarial hoje

Apesar de reconhecer a necessidade de capacitação, a executiva advertiu que o treinamento por si só não resolve todos os obstáculos à adoção em escala. Ela citou a modernização de aplicações, o uso de nuvem, a qualidade e a governança dos dados e a segurança como bases necessárias para que empresas consigam levar sistemas de IA à escala.

Na América Latina, esses desafios se somam a questões estruturais, como diferenças regulatórias e níveis distintos de modernização tecnológica entre países e setores. Sem essas condições, a avaliação é de que a IA pode não atingir o potencial esperado de transformação e geração de valor.

O diagnóstico apresentado no evento em São Paulo aponta para uma agenda ampla: formar profissionais, modernizar plataformas e fortalecer governança e segurança de dados, para que a adoção de IA avance de forma consistente e sustentável.

Gostou? Compartilhe com quem precisa saber: