Falha global na AWS coincide com instabilidade do Pix em grandes capitais brasileiras

O sistema de pagamentos instantâneos Pix registrou instabilidade nesta segunda-feira (20), atingindo principalmente usuários de grandes centros urbanos, como São Paulo, Rio de Janeiro, Salvador, Fortaleza, Curitiba e Recife. O problema ocorreu no mesmo dia em que a Amazon Web Services (AWS) relatou dificuldades técnicas na região US-East-1, nos Estados Unidos.

Dados do site Down Detector mostram que as primeiras queixas sobre o Pix surgiram por volta das 4h (horário de Brasília) e aumentaram ao longo da manhã. Às 11h30, foram contabilizadas 160 notificações por minuto, número que subiu para 176 às 11h40 e alcançou o pico de cerca de 272 relatos por minuto às 14h17.

Reclamações em diferentes instituições

Além de fintechs, bancos tradicionais também sentiram os efeitos da instabilidade. Bradesco, Itaú e Caixa Econômica Federal tiveram aumento de queixas, enquanto o Banco do Brasil informou ter registrado problema semelhante apenas pela manhã, com normalização no início da tarde.

Impacto da pane na AWS

A AWS, divisão de computação em nuvem da Amazon, confirmou falha técnica que afetou a região que cobre o Nordeste dos Estados Unidos. Essa infraestrutura serve de base para hospedagem, armazenamento e processamento de dados de empresas em diversos setores, o que provocou instabilidade em serviços como Mercado Livre, Mercado Pago, Reddit, Roblox, Snapchat, Wellhub (antigo Gympass), TotalPass, Perplexity e Prime Video.

Na América Latina, reflexos foram percebidos em plataformas de comércio eletrônico, entretenimento e tecnologia financeira.

Posicionamento do Banco Central

Em nota breve, o Banco Central afirmou que os sistemas sob sua administração operam normalmente e que continua monitorando o desempenho das instituições participantes do Pix. Até o início da tarde, o BC não identificou falhas internas nem confirmou relação direta entre a instabilidade do Pix e a pane da AWS.

Especialistas do setor de tecnologia apontam, porém, que a coincidência de horários pode indicar impactos indiretos decorrentes da dependência de serviços em nuvem.

 

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