Tecnologia de inteligência artificial detecta o ceratocone em fase inicial, antes de qualquer sinal visível. A doença afeta 150 mil brasileiros por ano e é uma das maiores causas de transplante ocular no país.

Junho é o mês do “Junho Violeta”, uma campanha nacional criada em 2018 pela Sociedade Brasileira de Oftalmologia. O objetivo é alertar a população sobre o ceratocone, uma doença que afina e deforma a córnea, a lente que fica na parte frontal dos olhos. Essa condição é uma das principais causas de transplantes oculares no Brasil, atingindo cerca de 150 mil pessoas anualmente. A mensagem central da campanha é a importância do diagnóstico precoce, e a inteligência artificial está se tornando uma ferramenta crucial nesse processo, permitindo detectar o ceratocone antes mesmo do paciente apresentar qualquer sintoma.

Mas como um indivíduo com ceratocone pode enxergar bem e, ainda assim, não saber que está doente? Isso ocorre porque existe uma fase anterior aos sintomas, chamada ceratocone subclínico. Nessa fase, a curvatura da córnea ainda se apresenta normal, o que significa que exames tradicionais não conseguem identificar a doença, e o exame clínico não revela sinais aparentes. As primeiras alterações costumam surgir na superfície posterior da córnea e nos mapas de espessura, sendo visíveis apenas em exames mais avançados.

Um aspecto importante a ser destacado é que o ceratocone é, por definição, bilateral e assimétrico. É comum que um dos olhos apresente a doença em um estado avançado enquanto o outro olho parece normal, mesmo que já tenha ceratocone em estágio subclínico. Esses olhos, que aparentam estar saudáveis, são alvos de pesquisa para a detecção precoce da doença.

A inteligência artificial desempenha um papel fundamental na análise de dados gerados por exames de tomografia, que incluem informações sobre elevação anterior e posterior, espessura, curvatura e biomecânica da córnea. Os algoritmos de IA são capazes de analisar centenas a milhares de pontos simultaneamente, comparando-os com grandes bancos de dados e identificando combinações sutis que podem passar despercebidas ao olho humano. Atualmente, sistemas de IA apresentam uma sensibilidade acima de 98% para a detecção de ceratocone já instalado, e 90% para a forma subclínica, com melhorias contínuas a cada ano.

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A urgência em diagnosticar precocemente é justificada pela eficácia do crosslinking de colágeno, o único tratamento que pode estabilizar a progressão do ceratocone. Esse tratamento tem mostrado sucesso em 85% a 95% dos casos, especialmente em pacientes mais jovens, que são mais suscetíveis à evolução da doença devido à maior maleabilidade da córnea.

O diagnóstico na fase subclínica é crucial para evitar que a visão do paciente seja comprometida, o que poderia levar à necessidade de lentes especiais, anel intracorneano ou até mesmo transplante. No futuro, a combinação de exames de córnea de alta resolução com inteligência artificial promete auxiliar ainda mais na detecção precoce, especialmente em adolescentes e jovens adultos, que são o grupo mais afetado. Além disso, essa triagem é essencial antes de cirurgias refrativas a laser, já que o ceratocone é contraindicação para esses procedimentos.

Vale ressaltar que a inteligência artificial não substitui a avaliação médica. Embora a tecnologia possa identificar sutilezas, a decisão final continua sendo clínica. As boas práticas de prevenção, destacadas durante o Junho Violeta, incluem consultas oftalmológicas anuais, atenção a mudanças frequentes na visão e evitar coçar os olhos, sempre com o suporte da tecnologia, especialmente para as gerações mais jovens.

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