Tecnologia reduz de 30 minutos para 2,5 minutos a análise clínica de pacientes. Ferramenta de IA generativa promete transformar diagnósticos e ampliar eficiência hospitalar.

Uma nova ferramenta de Inteligência Artificial Generativa, desenvolvida pela dataRain, está sendo implementada pelo Instituto de Radiologia (InRad) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HC-FMUSP). Essa tecnologia tem como objetivo otimizar o histórico clínico dos pacientes, reduzindo o tempo de análise em impressionantes 90%.

Com a nova IA, o tempo que anteriormente era de até 30 minutos para a análise do histórico clínico agora foi reduzido para apenas 2,5 minutos por paciente. Essa mudança representa um avanço significativo na eficiência dos diagnósticos e no combate à fadiga médica.

A ferramenta é capaz de processar até 300 documentos por prontuário em questão de segundos, já atuando em áreas como Tórax, Neurologia e Abdome. A implementação dessa solução no InRad é considerada essencial para lidar com o volume de exames complexos e a formação de novos radiologistas, especialmente em um hospital de grande porte como o HC.

O sistema foi projetado para sanar a “fadiga cognitiva” dos médicos, consolidando grandes volumes de dados fragmentados, como evoluções médicas, relatórios cirúrgicos e interconsultas, em um sumário estruturado e relevante em poucos segundos.

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A operação da IA é realizada em etapas. Na primeira fase, a solução utiliza sistemas que permitem baixar documentos em paralelo, extrair textos de PDFs e priorizar informações com base na relevância clínica.

Na segunda etapa, um editor de laudos inteligente é disponibilizado, permitindo que o radiologista converta voz em texto em tempo real. Com isso, é possível utilizar comandos em linguagem natural para editar seções de acordo com padrões internacionais, facilitando ainda mais o trabalho dos profissionais de saúde.

A dataRain, empresa fundada em 2018 em São Paulo, busca transformar tecnologia em vantagem competitiva para instituições que desejam crescer com eficiência e inteligência de dados. A implementação dessa IA representa um marco importante na abordagem de saúde, trazendo mais agilidade e precisão no atendimento aos pacientes.

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