Escassez de talentos trava adoção em massa da IA, alerta executiva da AWS

Paula Bellizia, VP da AWS para a América Latina, disse no AWS Summit São Paulo 2026 que a falta de profissionais qualificados pode frear a escala da IA. A demanda por vagas será quase três vezes maior e metade dos líderes cita isso como barreira.

A escassez de profissionais preparados para trabalhar com inteligência artificial (IA) pode dificultar a adoção da tecnologia em escala, avaliou Paula Bellizia, vice-presidente da AWS na América Latina, durante o AWS Summit São Paulo 2026, nesta quinta-feira (3).

Em conversa com jornalistas, a executiva observou que a demanda por posições diretamente ligadas à IA deve ser quase três vezes maior que a média das vagas em geral. Além disso, metade dos líderes de negócios apontam a falta de pessoas prontas para lidar com a tecnologia como a principal barreira para escalar projetos atualmente.

Existe uma brecha de talento impressionante. Já era verdade com cloud, agora é ainda mais verdade em uma escala maior

Bellizia também destacou que a mudança não deve se restringir a profissionais técnicos. Segundo a avaliação apresentada, quase sete em cada dez postos de trabalho serão transformados pela IA, e o impacto pode alcançar todas as funções de alguma forma. Ao mesmo tempo, o ritmo de desenvolvimento de talentos em IA é apenas duas vezes maior que a média das demais habilidades exigidas no mercado, o que revela um desalinho entre oferta e demanda.

Na visão da vice-presidente, há um descompasso entre a procura por profissionais e a formação disponível. Ela afirmou que, ao fazer as contas, percebe-se que os números não fecham, apontando para um gap importante do ponto de vista de talentos.

Se você fizer a conta, você vai ver que não fecha, que realmente aponta para um gap importante do ponto de vista de talentos

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Apesar de reconhecer a necessidade de capacitação, a executiva advertiu que o treinamento por si só não resolve todos os obstáculos à adoção em escala. Ela citou a modernização de aplicações, o uso de nuvem, a qualidade e a governança dos dados e a segurança como bases necessárias para que empresas consigam levar sistemas de IA à escala.

Na América Latina, esses desafios se somam a questões estruturais, como diferenças regulatórias e níveis distintos de modernização tecnológica entre países e setores. Sem essas condições, a avaliação é de que a IA pode não atingir o potencial esperado de transformação e geração de valor.

O diagnóstico apresentado no evento em São Paulo aponta para uma agenda ampla: formar profissionais, modernizar plataformas e fortalecer governança e segurança de dados, para que a adoção de IA avance de forma consistente e sustentável.

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